Honeywell Technologies lanzó Forge Cognition el 14 de octubre de 2026 en Charlotte, Carolina del Norte: una plataforma autónoma de IA agéntica y simulación para operar edificios, campus e instalaciones industriales. Combina gemelos digitales en tiempo real con agentes de IA que evalúan las condiciones, simulan escenarios de operación y coordinan acciones a través de los sistemas que el edificio ya tiene. NVIDIA aporta los modelos de IA y las bibliotecas de simulación; Dell Technologies aporta la infraestructura de IA in situ. Honeywell afirma que su base instalada supera los 300.000 emplazamientos.
Qué hace la plataforma
Honeywell cita tres primeras aplicaciones. Los agentes de gestión de alarmas clasifican y verifican las alarmas del sistema de gestión del edificio para reducir los falsos positivos. Los agentes de salud predictiva de activos leen datos de HVAC (calefacción, ventilación y aire acondicionado) en vivo para detectar averías incipientes y orientar el mantenimiento. La inteligencia energética usa simulaciones del gemelo digital para probar cambios de operación que reduzcan el consumo manteniendo el confort de los ocupantes. La plataforma se conecta a instalaciones existentes y usa una base de conocimiento estructurada, basada en la experiencia de ingeniería de Honeywell, para mapear cómo se relacionan equipos y sistemas.
Los modelos abiertos NVIDIA Nemotron impulsan los agentes, entre ellos un agente True Alarm que mejora con la retroalimentación de los operadores. Las bibliotecas Omniverse ofrecen simulación físicamente precisa, y los modelos Cosmos con el Metropolis VSS Blueprint permiten a agentes de visión buscar y resumir datos de sensores en vivo o grabados. Dell aporta servidores PowerEdge XE, plataforma de datos y servicios a través de Dell AI Factory with NVIDIA.
Resultados piloto y la cuestión de la autonomía
En el campus Voyager de NVIDIA en Santa Clara, California, que Fortune describe como de unos 750.000 pies cuadrados con unos 900 equipos, Honeywell informa de una reducción media de hasta el 90% de las alertas innecesarias, una reducción potencial de hasta el 10% del consumo de energía y servicios, y una puntuación de confort superior al 95%, media ponderada de temperatura, humedad y CO2 por zonas. Fortune precisa que la cifra de energía es una proyección, no un ahorro conseguido. Hay otros pilotos en el hotel Fairmont de Dubái, el centro comercial NEX de Singapur, la Universidad Vanderbilt y los campus propios de Honeywell en Bangalore y Richardson, Texas.
La plataforma ofrece modos manual, semiautónomo y autónomo, y los operadores pueden anularla en cualquier momento. El director de tecnología, Suresh Venkatarayalu, dijo a Fortune: "Por ahora no hemos activado la autonomía". Espera que funcione con personas al mando probablemente durante los próximos dos o tres años, y que sean los clientes quienes decidan cuándo cambiar. Los clientes ya pueden contactar con Honeywell para dimensionar despliegues; no se ha revelado el precio.
Por qué importa a los equipos de ejecución
Un gemelo operativo de este tipo vale lo que valen los datos de activos que recibe en la entrega: listados de equipos, relaciones entre sistemas, puntos de sensores y una nomenclatura coherente. Los equipos que elaboran modelos as-built y registros de activos para propietarios de grandes campus deben esperar más peticiones de datos de equipos limpios y estructurados que un agente de IA pueda mapear sin retrabajo manual, y deberían acordar ese formato con el operador antes de la puesta en marcha.
Imagen: La entrada principal de la sede de NVIDIA en 2788-2888 San Tomas Expressway, Santa Clara, California, en 2022. Foto: Coolcaesar, CC BY-SA 4.0, vía Wikimedia Commons.
Fuentes contrastadas para esta noticia
- Honeywell Technologies Launches Forge Cognition with NVIDIA and Dell Technologies, Advancing Physical AI Across Buildings and Industrial Operations — Honeywell, 14 de octubre de 2026
- Exclusive: Honeywell Technologies launches a 'brain' behind the building with Nvidia and Dell. Its CTO says humans will run it for now — Fortune (republished by DNYUZ), 14 de octubre de 2026
