Honeywell lance Forge Cognition, des agents d'IA sur un jumeau numérique en direct pour exploiter bâtiments et campus

Honeywell Technologies a lancé Forge Cognition le 14 octobre 2026 à Charlotte, en Caroline du Nord : une plateforme autonome d'IA agentique et de simulation destinée à l'exploitation de bâtiments, de campus et de sites industriels. Elle associe des jumeaux numériques en temps réel à des agents d'IA qui évaluent les conditions, simulent des scénarios d'exploitation et coordonnent des actions à travers les systèmes dont le bâtiment dispose déjà. NVIDIA fournit les modèles d'IA et les bibliothèques de simulation ; Dell Technologies fournit l'infrastructure d'IA sur site. Honeywell indique que sa base installée dépasse 300 000 sites.

Ce que fait la plateforme

Honeywell cite trois premières applications. Des agents de gestion des alarmes classent et vérifient les alarmes de la gestion technique du bâtiment pour réduire les faux positifs. Des agents de santé prédictive des équipements lisent en direct les données CVC (chauffage, ventilation et climatisation) pour signaler les défaillances naissantes et orienter la maintenance. L'intelligence énergétique utilise des simulations du jumeau numérique pour tester des changements d'exploitation qui réduisent la consommation tout en préservant le confort des occupants. La plateforme se connecte aux installations existantes et utilise une base de connaissances structurée, fondée sur l'expertise d'ingénierie de Honeywell, pour cartographier les relations entre équipements et systèmes.

Les modèles ouverts NVIDIA Nemotron alimentent les agents, dont un agent True Alarm qui s'améliore grâce aux retours des opérateurs. Les bibliothèques Omniverse fournissent une simulation physiquement précise, et les modèles Cosmos associés au Metropolis VSS Blueprint permettent à des agents de vision de rechercher et résumer des données de capteurs en direct ou enregistrées. Dell fournit des serveurs PowerEdge XE, une plateforme de données et des services via la Dell AI Factory with NVIDIA.

Résultats pilotes et question de l'autonomie

Sur le campus Voyager de NVIDIA à Santa Clara, en Californie, que Fortune décrit comme couvrant environ 750 000 pieds carrés avec quelque 900 équipements, Honeywell fait état d'une réduction moyenne allant jusqu'à 90 % des alertes inutiles, d'une baisse potentielle allant jusqu'à 10 % de la consommation d'énergie et de fluides, et d'un score de confort supérieur à 95 %, moyenne pondérée de la température, de l'humidité et du CO2 par zone. Fortune précise que le chiffre énergétique est une projection et non une économie obtenue. D'autres pilotes se déroulent à l'hôtel Fairmont de Dubaï, au centre commercial NEX de Singapour, à l'université Vanderbilt et sur les campus de Honeywell à Bangalore et à Richardson, au Texas.

La plateforme propose des modes manuel, semi-autonome et autonome, et les opérateurs peuvent reprendre la main à tout moment. Le directeur technique Suresh Venkatarayalu a déclaré à Fortune : « Nous n'avons pas encore ouvert l'autonomie. » Il s'attend à ce qu'elle fonctionne sous contrôle humain probablement pendant les deux ou trois prochaines années, les clients décidant du moment de basculer. Les clients peuvent dès maintenant contacter Honeywell pour cadrer un déploiement ; le prix n'a pas été communiqué.

Pourquoi c'est important pour les équipes de réalisation

Un jumeau d'exploitation de ce type ne vaut que par les données patrimoniales qu'il reçoit à la livraison : listes d'équipements, relations entre systèmes, points de mesure et nomenclature cohérente. Les équipes qui produisent des maquettes de récolement et des registres d'actifs pour les propriétaires de grands campus doivent s'attendre à davantage de demandes de données d'équipements propres et structurées, qu'un agent d'IA peut cartographier sans reprise manuelle, et convenir de ce format avec l'exploitant avant la mise en service.

Image : L'entrée principale du siège de NVIDIA au 2788-2888 San Tomas Expressway, Santa Clara, Californie, en 2022. Photo : Coolcaesar, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons.