Honeywellが「Forge Cognition」を発表　リアルタイムのデジタルツイン上でAIエージェントが建物を運用

Honeywell Technologiesは2026年10月14日、ノースカロライナ州シャーロットで「Forge Cognition」を発表しました。建物、キャンパス、産業施設の運用を対象とした、自己完結型のエージェント型AIとシミュレーションのプラットフォームです。リアルタイムのデジタルツインとAIエージェントを組み合わせ、エージェントが施設の状況を評価し、運用シナリオをシミュレーションし、施設に既にあるシステム全体で対応を調整します。AIモデルとシミュレーションライブラリはNVIDIAが、現場のAIインフラはDell Technologiesが提供します。Honeywellの導入拠点は30万か所を超えるとしています。

プラットフォームの機能

Honeywellは最初の用途として三つを挙げています。警報管理エージェントはビル管理システムの警報を分類・検証し、誤報を減らします。予知保全エージェントはHVAC（暖房・換気・空調）のリアルタイムデータを読み取り、設備の異常の兆候を示して保守を導きます。エネルギー・インテリジェンスはデジタルツインのシミュレーションで運用変更を試し、居住者の快適性を保ちながらエネルギー使用を減らします。プラットフォームは既存の導入環境に接続し、Honeywellのエンジニアリングの知見に基づく構造化ナレッジベースで機器とシステムの関係を整理します。

エージェントはNVIDIA Nemotronのオープンモデルで動き、運用者のフィードバックで精度が上がる「True Alarm」エージェントも含まれます。Omniverseライブラリが物理的に正確なシミュレーションを担い、CosmosモデルとMetropolis VSS Blueprintにより、映像系エージェントがライブまたは録画のセンサーデータを検索・要約できます。DellはDell AI Factory with NVIDIAを通じてPowerEdge XEサーバー、データプラットフォーム、サービスを提供します。

実証結果と自律運転の問題

カリフォルニア州サンタクララにあるNVIDIAのVoyagerキャンパス（Fortuneによれば約75万平方フィート、設備約900台）で、Honeywellは不要なアラートが平均で最大90%減少し、エネルギー・ユーティリティ使用量を最大10%削減できる可能性があり、快適性スコア（ゾーンごとの温度、湿度、CO2の加重平均）が95%を超えたと報告しています。Fortuneは、エネルギーの数値は見込みであり、実現した削減ではないと指摘しています。このほかドバイのFairmontホテル、シンガポールのNEXモール、ヴァンダービルト大学、Honeywellのバンガロールとテキサス州リチャードソンの自社キャンパスでも実証が進んでいます。

運転モードは手動、半自律、自律の三つで、運用者はいつでも介入できます。最高技術責任者のSuresh Venkatarayalu氏はFortuneに「現時点では自律モードを開放していない」と語りました。今後おそらく2〜3年は人が主導して運用し、切り替えの時期は顧客が判断すると見ています。顧客は既にHoneywellに導入範囲の検討を相談でき、価格は公表されていません。

施工チームにとっての意味

この種の運用デジタルツインの価値は、引き渡し時に受け取る資産データの質で決まります。機器リスト、システム間の関係、センサーポイント、そして一貫した命名です。大規模キャンパスのオーナー向けに竣工モデルや資産台帳を作るチームは、AIエージェントが手作業の修正なしに対応付けられる、整理された構造化設備データを求められる場面が増えると考え、試運転前に運用者とデータ形式を取り決めておくべきでしょう。

画像：2022年、カリフォルニア州サンタクララのSan Tomas Expressway 2788-2888にあるNVIDIA本社の正面入口。写真：Coolcaesar、CC BY-SA 4.0、出典：Wikimedia Commons。