Gritt와 MasTec, 기존 장비에 붙이는 AI 로봇 팔을 미국 태양광 건설 현장에 도입

2026년 11월 10일 MasTec Renewables와 Gritt는 Gritt의 AI 기반 로봇 팔을 MasTec의 미국 여러 주에 걸친 대규모 태양광 프로젝트에 배치한다고 발표했습니다. MasTec은 먼저 실제 현장에서 시스템을 시험했고, 그 과정에서 메가와트 규모의 태양광 패널 설치를 지원했습니다. 재무 조건은 공개되지 않았습니다. 이는 약 3개월 사이 Gritt가 이름을 밝힌 두 번째 파트너이며, 1년간의 시험 끝에 8월 Burns & McDonnell이 유사한 계약을 체결했습니다.

시스템 작동 방식

로봇 팔은 스키드 스티어 로더나 지게차처럼 시공팀이 이미 보유한 장비에 볼트로 장착되며, 패널을 들어 올리고 배치하는 데 사용됩니다. 두 회사에 따르면 AI는 집기, 배치, 조립, 자재 운반 같은 작업을 학습하고, 현장 기술자가 작업을 안내하고 검증합니다. 시스템은 또한 현장 활동을 모니터링하여 계획 수립을 돕습니다. Gritt는 이 시스템이 비, 사막, 눈 속에서도 작동했다고 밝혔습니다.

이는 현장의 기계를 대체하는 전용 로봇과는 다른 방식입니다. 부착 장치가 기존 차량 위에 장착되므로 시공사는 새 차량을 구입하지 않고도 장비 목록에 추가할 수 있으며, 이는 시범 도입 비용을 낮추고 현장 간 이동을 쉽게 만듭니다.

수치가 보여주는 것과 보여주지 않는 것

MasTec의 발표에는 패널 수, 총 기가와트 용량, 주 수, 계약 금액이 제시되지 않았습니다. MasTec Renewables의 시공 담당 부사장 Rob Turner는 회사가 "실제 시공 현장에서 Gritt 시스템을 평가했다"고 말했습니다. Gritt가 2026년 7월 자금 조달을 발표하면서 밝힌 바에 따르면, 로봇을 사용하면 시공팀이 하루 3,000~4,000장의 패널을 설치할 수 있고, 사용하지 않을 때는 약 800장입니다. 이 수치는 회사가 제시한 것으로 독립적으로 검증되지 않았습니다. Gritt는 또한 미국 상위 10개 전력 시공사 중 3곳과 협력했다고 밝혔지만 회사명은 공개하지 않았습니다.

프로젝트 팀에 주는 의미

태양광 시공은 동일한 부품을 수천 개씩 반복해서 다루기 때문에 물리 AI의 실용적인 첫 시장이 될 수 있습니다. 프로젝트 팀에 중요한 질문은 이번 발표가 남겨 둔 것들입니다. 패널 파손율, 로봇 작업을 공정표와 품질 기록에 어떻게 남길지, 그리고 하나의 부착 장치를 여러 팀과 현장에서 어떻게 공유할지입니다. BIM 또는 디지털 트윈 팀은 지금부터 설치 순서와 패널 배치를 모델에 연결해 두면, 각 로봇 작업을 설계와 대조하고 작업이 이루어진 자리에서 기록하도록 준비할 수 있습니다.

이미지: 영국 웨스트 레이넘의 건설 중인 태양광 발전소. 사진: Richard Humphrey, CC BY-SA 2.0, Wikimedia Commons 제공.